当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_四川省凉山彝族自治州昭觉县遭绿泰六电脑股份有限公司
- postgres集群的选择?
- 为什么国人普遍不接受月付的订阅制而喜欢一口价买断制呢?
- 苹果为什么要给每代MacOS起个名字,真以为人们记得住分得清吗?
- 你从别人的旧硬盘里发现了什么有趣的东西?
- 被裁员是怎样的一种体验?
- Vue性能优于React,那为什么还不用Vue?
- 为什么 macOS 并不差,可市场总敌不过 Windows?
- 公司已经裁掉我了,还在继续安排大量工作给我,这合适吗?
- 你和你老婆是怎么认识的?
- 为什么好多人不能接受加班?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-25 05:50:13点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-23为什么 macOS 并不差,可市场总敌不过 Windows?
-
2025-06-23现在好用的ai软件都有什么?
-
2025-06-23为什么现在的中国电影越来越烂?
-
2025-06-23如何将docker目录挂载到宿主机上?
-
2025-06-23女孩子腿非常白是什么体验?
-
2025-06-23为什么 Linux 软件安装包会有依赖关系,而 Windows 软件安装包不需要?
相关产品